量子運算加入人工智慧，用於癌症疫苗胜肽設計與美國能源部支持的合成細胞專案

DTU 研究人員將 AI 與光子量子電腦結合，用於設計癌症疫苗胜肽

丹麥技術大學的研究人員將人工智慧與光子量子電腦結合，設計免疫胜肽——這些短小的蛋白質片段能幫助免疫系統辨識病變或受感染的細胞——這是邁向個人化癌症疫苗的一步。該研究被描述為概念驗證研究，由通訊作者 Timothy Patrick Jenkins 領導。丹麥團隊使用光子量子電腦，將資訊編碼於作為量子位的單一光子中，以擴展 AI 模型提出胜肽候選的方式，超越純粹以古典方式搜尋所能探索的範圍。

量子設計胜肽的實驗室驗證

根據 DTU 團隊的說法，這些量子設計的胜肽已於實驗中獲得驗證。研究人員將 AI 與量子硬體的結合視為通往個人化癌症疫苗的潛在途徑，雖然這項工作仍屬於早期的概念驗證，目前尚未公佈人體試驗時程，也沒有發表經同儕審核的患者實驗結果。

美國能源部選定由密蘇裡大學主導的團隊，進行量子整合的合成細胞設計

密蘇裡大學將協助主導一項由美國能源部資助的計畫，該計畫將量子方法與人工智慧結合，用於設計用於生物製造與生物安全的合成細胞。這項名為「邁向美國細胞設計研究院：具量子整合的 AI 驅動電腦就緒合成細胞」的計畫，是美國能源部首屆 Genesis Mission 的一部分，由密蘇裡大學機械與航太工程系的 Dave Wollersheim 講座教授 Roseanna Zia 領導。該團隊計劃使用圖神經網路及其他機器學習方法，進行多尺度全細胞建模、基因體與細胞設計，以及冷凍電子斷層掃描、視覺蛋白質體學與活細胞影像資料的分析，目標是將合成細胞工程從試誤法推進到更具預測性的設計—建構—量測—建模工作流程。密蘇裡大學的提案是該任務遴選出的 168 個大學主導計畫之一，該部門將此任務描述為結合 AI、高效能運算與科學專業知識，以加速生物技術與醫學領域的發現。

仍不明確之處與後續步驟

兩項計畫都處於早期階段。DTU 的研究被定位為概念驗證，作者尚未說明臨床應用路徑；而由密蘇裡大學主導的計畫則是甫獲選的 DOE 計畫，目前尚未公佈生物製造或生物安全部署的時程。下一個可驗證的里程碑包括 DTU 胜肽實驗室工作的任何經同儕審核的後續成果，以及密蘇裡大學主導團隊在 Genesis Mission 下啟動設計—建構—量測—建模循環。