Nvidia 在自家晶片設計流程中部署 Vera CPU
Nvidia 表示，正將其 Vera CPU 應用於旗下開發次世代處理器的電子設計自動化（EDA）工作流程，在矽設計與工程之間建立該公司所稱的「持續回饋循環」。此消息於 2026 年在加州長灘舉辦的 Design Automation Conference 上發表。Nvidia 正與兩大 EDA 軟體供應商 Cadence 及 Synopsys 合作，針對 Vera 最佳化其平臺。早期測試顯示，在 Vera 上執行 Cadence 的 Jasper 形式驗證平臺及 Synopsys 的 VCS 邏輯模擬工具時，特定生產等級工作負載的效能提升最高可達 1.5 倍。Vera 結合 88 個客製化 Nvidia Olympus CPU 核心、LPDDR5X 記憶體，以及第二代 Nvidia Scalable Coherent Fabric，定位在縮短個別驗證執行時間，同時提升大型迴歸測試叢集的吞吐量。
Rosa CPU 與 Rigel 核心列入路線圖
Nvidia 表示，計畫在 Vera 之後推出名為 Rosa CPU 的後續產品，採用全新的 Nvidia Rigel 核心。Nvidia 將此舉定位為針對晶片開發各個階段指派最合適運算架構的努力，由 GPU 與 AI 加速平行任務，而 Vera 及其後續產品則鎖定延遲敏感的模擬、驗證與實作工作。Nvidia 表示，一旦將 Vera 部署於其 EDA 流程中，工程師將能在相同的開發時程內評估更多設計替代方案，並完成更多驗證。
AI 代理與物理函式庫加入晶片製造流程
Nvidia 表示，正將其 PhysicsNeMo 物理 AI 函式庫與一組 GPU 數學函式庫整合進 Nvidia Agent Toolkit，使 AI 代理能在晶片設計過程中呼叫加速求解器。該公司推出全新的 CUDA-X 函式庫：用於迭代式稀疏求解器的 cuISS、用於電路與元件模擬中直接稀疏求解器的 cuDSS，以及用於量子化學模擬的 cuEST。Nvidia 表示，此次更新讓 PhysicsNeMo 與 CUDA-X 成為「可被代理呼叫（agent-ready）」的工具，讓自主代理能執行模擬以比人類工程師更快地生成高擬真資料，並直接參與反覆進行的工程工作流程。
Safe Superintelligence 採用 Vera Rubin GPU，達成數十億美元交易
由前 OpenAI 共同創辦人 Ilya Sutskever 創立的 AI 實驗室 Safe Superintelligence（SSI）宣佈與 Nvidia 建立長期合作關係，結束其兩年來的低調作風。這項交易包含 Nvidia 一筆未公開的投資，讓 SSI 能使用 Nvidia 的 Vera Rubin GPU 平臺；該晶片製造商表示，這家新創公司的運算資源將「以數倍規模成長」。一名知情人士向 TechCrunch 表示，該投資金額達數十億美元；Bloomberg 則報導交易規模為 50 億美元。Nvidia 表示，簽署這項運算合作案是為了「在取得對這家公司嚴密保護的研究的罕見門路之後，加速 SSI 的下一階段成長」。Sutskever 表示，SSI 擁有「值得擴大規模的研究」，並正在「對 Vera Rubin 平臺進行一場大賭注」。TechCrunch 引用 PitchBook 資料報導，SSI 迄今已籌資 7 億美元，投後估值為 320 億美元，投資人包括 Andreessen Horowitz、Alphabet、Lightspeed Venture Partners、GV 及 Sequoia Capital Partners。
Siemens 與 Nvidia 深化代理式 EDA 合作
Siemens 宣佈擴大與 Nvidia 的合作，為半導體與印刷電路板設計提供可自我驗證的代理式 AI 工作流程。此合作建立在 Siemens 的 Fuse EDA AI Agent 系統之上，現已整合進該公司的 Intelligence Center X 環境。Siemens 表示，其 GPU 加速工具（包括用於電路模擬的 Solido Spice）已實現 10 倍至 15 倍的加速效果。擴大後的合作採用 Nvidia 的 NeMo Gym 開源函式庫、Nemotron 推論模型、Switchyard，以及 OpenShell 安全執行環境，讓長時間運行的 AI 代理能針對工程權衡進行推理，並根據基於物理的 EDA 引擎持續驗證決策。Nvidia 運算工程副總 Timothy Costa 與 Siemens Solido 客製 IC 首席 AI 策略長 Amit Gupta 將此努力描述為從自主任務編排邁向持續驗證工程成果的轉變。
後續觀察重點
Nvidia 與其合作夥伴正於 2026 年 Design Automation Conference 進一步說明 Vera CPU 部署與 EDA 工作流程的細節。Nvidia 所述的近期里程碑包括：展開 Rosa CPU 在 Rigel 核心上的開發，以及在其 CPU 路線圖上更廣泛地最佳化 EDA 軟體；SSI 的運算規模預計將在未來幾季以 Vera Rubin 平臺為核心持續擴大。
---
https://siliconangle.com/2026/07/26/nvidia-putting-vera-cpus-work-alongside-ai-agents-speed-chip-design/ https://blogs.nvidia.com/blog/vera-cpu-eda/ https://videocardz.com/newz/nvidia-uses-its-own-vera-cpu-to-build-future-cpus-and-gpus https://techcrunch.com/2026/07/27/ilya-sutskevers-safe-superintelligence-partners-with-nvidia-to-scale-its-ai-research/ https://gamesbeat.com/siemens-and-nvidia-launch-self-verifying-agentic-ai-for-chip-and-circuit-board-design/ https://blockchain.news/news/nvidia-vera-cpu-chip-design
分享這篇文章
