新 Gemini 模型聚焦效率與安全性
Alphabet在其 Gemini 系列中新增了三款模型：Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite，以及Gemini 3.5 Flash Cyber，根據 2026 年 7 月 27 日刊出的報導。這些新成員最早在 2026 年 7 月 21 日於 Google 部落格上宣佈。Gemini 3.6 Flash 被定位為一款多模態主力模型，Google 表示其在編碼、多模態與知識工作方面的表現有所提升，同時使用的 token 數量比前一代最多減少 17%。Gemini 3.5 Flash-Lite 鎖定高吞吐量工作負載及 AI 代理系統中較小的任務。Gemini 3.5 Flash Cyber 經過微調，可用於尋找、驗證與修補軟體漏洞，並透過 Google 的 CodeMender 代理以有限存取的試點方式提供給政府及可信賴的合作夥伴，而非進行大規模的公開發布。
Gemini 3.5 Flash Cyber 公佈基準測試結果
根據 Google 公佈的數據（並於 2026 年 7 月 27 日報導），在固定呼叫次數預算下對 Google V8 JavaScript 引擎進行測試時，Gemini 3.5 Flash Cyber 發現 55 個經確認的獨特漏洞，而主流版 Gemini 3.5 Flash 為 47 個、Anthropic 的 Claude Opus 4.6 為 36 個。報導指出，其中 10 個漏洞未被另外兩個模型中的任何一個發現。Google 表示其雲端漏洞研究團隊利用該系統，在兩小時內於公開 API 中找出遠端程式碼執行問題，並在正式服務中發現一個記憶體損壞漏洞。報導亦提及 Google 內部的一則註腳，指出 Claude Opus 4.6 之後較新版本的部分競爭模型，因內建安全防護機制而拒絕執行此防禦性資安任務，Google 表示這使其無法對這些系統進行基準測試。此受限試點反映了對雙重用途風險的疑慮，以及該公司不希望將這款強化後的工具進行廣泛流通的意圖。
Pichai 在財報電話會議中暗示 Gemini 4
在 Alphabet 2026 年第 2 季的財報電話會議上，執行長Sundar Pichai表示，公司正在進行他口中迄今最具野心的預訓練作業，目標是 Gemini 4。Pichai 於 2026 年 7 月 27 日被引述指出：「對於下一代的前沿模型，你需要更大的基礎模型。我們現在正在訓練 Gemini 4，而且我們對此抱持非常大的企圖心。」他並補充說，Google 將優先採用 Tensor Processing Unit，以便在通用人工智慧的前沿領域競爭。報導引用 Google 過去的發布模式，預估將於 2026 年底（約 11 月或 12 月）推出，不過 Google 並未設定正式日期。Pichai 也表示，使用者可預期 Gemini 3.x Flash 系列將持續更新，頻率大約為每月一次，而 Gemini 3.5 Pro 仍在與合作夥伴進行測試中。
ATLAS 研究描繪真實世界的 AI 使用情形
Google 於 2026 年 7 月 23 日發布首版《AI & Economy ATLAS》報告，內容涵蓋 4 月期間為期兩週所收集、Gemini App、AI Mode 與 Gemini API 共 1,465 萬筆去識別化的互動資料。研究發現，「非常規認知」任務（例如此創意設計與假設檢驗）佔 AI 工作互動的 65%，相較於整體經濟中的 35%，其中不到 10% 的任務已完全自動化。僅有 3% 的職業在其超過 75% 的任務中使用 AI。截至 2026 年 5 月的 Google I/O，Gemini App 的月活躍使用者超過 9 億，AI Mode 的月活躍使用者則突破 10 億。Google 表示，ATLAS 將作為一項多年期研究計畫持續運作，但同時指出該研究並未納入 Workspace、AI Overviews、Gemini for Google Cloud 與 Gemini Enterprise，因此工作場所自動化程度可能被低估。
使用者反應與競爭定位
2026 年 7 月 27 日發布的報導也揭露了對於 Gemini 3.5 Pro 仍未正式推出、3.x Flash 系列變體以及提前提及 Gemini 4 同時並陳的狀況，Reddit 上出現了褒貶不一的使用者反應。部分留言者質疑為何 Google 要與 Anthropic 在程式輔助領域競爭；其他留言者則主張 Google 不必在基準測試上居於領先，因為 Gemini 已內建於使用者已付費的各項服務之中。報導指出，外界關注 Gemini 4 是否能縮小與 OpenAI 和 Anthropic 之間的競爭差距，但除了 Pichai 在財報會議上的談話外，Google 並未確認任何效能或定價細節。
分享這篇文章
