開源發布及其軟體元件
杭州深度求索人工智慧股份有限公司（Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.）於 9 月 30 日表示，已公開發布一套與華為技術（Huawei Technologies）共同開發、用於 AI 晶片程式設計的軟體工具組，凸顯其在致力於研發用以取代 Nvidia 之技術的過程中與這家中國晶片製造商的合作關係。該發布是透過 DeepSeek 的微信帳號所公告，內容整合了多款運算與通訊函式庫，包括 TileLang、DeepGEMM、FlashMLA、TileKernel、DeepSelect 及 DeepEP，各自對應 AI 開發的不同環節，從矩陣乘法到晶片間通訊皆有涵蓋。
針對 Ascend 晶片與 128 晶片配置的最佳化
該工具組針對華為 Ascend 950 晶片進行最佳化，並支援將 128 顆該款加速器串連在一起的超節點配置。DeepSeek 表示華為在整個開發過程中提供了大量支援，而這些工具以免費下載方式提供，是一項刻意降低開發者門檻的舉措，因為若轉換成本過高，開發者可能會傾向沿用 Nvidia 既有的生態系。此次發布所附的基準測試工具可協助開發者進行核心程式開發，提供標準化的方式來衡量效能並針對 Ascend 架構最佳化程式碼。
與 Nvidia CUDA 生態系的定位競爭
此次發布被定位為直接回應 Nvidia 的 CUDA 軟體框架，CUDA 長期以來一直是全球 AI 晶片的主流程式設計層，DeepSeek 的 TileLang 則被描述為其國內對應版本。TileLang 被定位為類似的高階抽象層，代表熟悉 Nvidia 工作流程的程式設計師無須學習一套全新的系統，便能轉移到華為硬體上。DeepSeek 先前已證明其競爭模型可運行於華為硬體上，曾於 2026 年 4 月將其 V4 AI 模型移植至 Ascend 晶片，此次新工具組則將該努力一般化，為第三方開發者提供對其自身模型進行移植的手段。
基礎建設規畫與採用問題
另一方面，DeepSeek 計畫在內蒙古建造一座大型資料中心，預計容納至少 160,000 顆華為 Ascend加速器，顯示此次軟體發布旨在餵入更大規模的國內 AI 產能擴建。Newsquawk 的分析區分了軟體相容性公告（其描述為成本低廉）與實際效能對等的證據（其指出此類證據過去僅透過後續基準測試揭露與第三方開發者的採用才得以出現）。同一份分析指出，過去幾次事件中，國內晶片自給自足方面的進展，曾推升中國半導體與 AI 類股，同時對曝險於中國營收的外國供應商敘事溢價形成壓力，不過該分析並未將任何特定市場走勢歸因於此次發布。
意義與仍待驗證之處
DeepSeek 與華為 Ascend 產品線的搭配，正被觀察作為一項測試，用以判斷中國本土矽晶片能否在訓練與推論工作負載上大規模替代受限制的 Nvidia 硬體，而非僅視為新奇公告。尚未解答的疑問包括：是否將後續提出量化的效能聲明、採用率是否會擴展至華為自家生態系之外，以及此次發布是否會引發掌管先進晶片出口管制之司法管轄區的政策回應。後續值得追蹤的開放議題包括：是否有第三方基準測試揭露，在同等工作負載下比較 TileLang 及其隨附函式庫與 CUDA 的表現。
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