ServiceNow 於世界論壇孟買站發表 AI Workflow Factory

用於擴展受治理 AI 執行的持續循環

ServiceNow 於孟買世界論壇（World Forum Mumbai）推出 AI Workflow Factory 與 Autonomous Engineer，將兩項產品定位為單一平臺循環，可在 AI Control Tower 之下發現 AI 能提升企業工作的環節，進而建置、執行並優化這些工作流程。該公司將此公告定位為對破碎化舊有基礎建設的回應，主張企業現在需要的並非各自獨立的試點，而是連結性的執行，才能將 AI 投資轉化為可重複的成果。AI Workflow Factory 立即正式上市（GA），而 Autonomous Engineer 則依申請進入早期存取，使 ServiceNow 能採分階段推出方式，在更廣泛釋出前讓合作夥伴塑造開發者體驗。

印度作為首發市場與合作夥伴驗證場域

ServiceNow 選擇在印度揭曉此產品，鞏固該國在其企業 AI 策略中的角色。印度的合作夥伴生態系是第一線部署層，由 Accenture 與Infosys公開地將自家實務與新產品對齊。Accenture 的 Bhaskar Babu 將 AI Workflow Factory 定位為在兼顧治理的前提下，串接 AI 支出與可衡量商業成果的橋樑；Infosys 的 Anant Adya 則將其與 Infosys Topaz 及 Infosys Cobalt 的搭配，框定為從孤立的 AI 專案走向可持續優化智慧型系統的路徑。這使得印度同時成為該「工廠＋工程師」模式的行銷舞臺與實際整合測試場，之後 ServiceNow 再將其推廣至其他地區。

縮短 AI 代理與自主工作流程之間的落差

ServiceNow 將此次發表與其在客戶部署中所觀察到的可衡量執行問題掛勾。根據該公司 2026 年《Enterprise AI Maturity Index》，印度企業 AI 投資在過去一年成長 119%，高於全球平均的 110%；然而印度企業仍難以從 AI 代理推進到完全自主的工作流程。新的循環機制正是為瞭解決此落差，在 AI Control Tower 的防護機制下，將 Process Mining、Autonomous Engineer（含 Build Agent）與 App Engine 串接起來，使例如 20% 案件分流目標這類成果能驅動下一輪工作流程優化，而非重啟一整個轉型專案。總裁、營運長暨產品長 Amit Zavery 將該產品描述為在單一平臺上提供完整的再發明循環，並在每一步都內嵌治理——這也是買方將實際評估的具體主張。

Autonomous Engineer 的早期採用期間是下一個可觀察的檢查點，因為它將決定無人值守編碼多快進入正式可用（GA），以及在印度由合作夥伴主導的部署能否轉化為可供引用的客戶成果。企業採購團隊應關注哪些系統整合商開始提供以工廠為基礎的服務方案，以及 ServiceNow 是否公佈與其 Maturity Index 中特定 KPI 綁定的採用率指標；這些訊號將顯示該循環究竟帶來可衡量的吞吐量提升，還是僅僅把試點工作搬移到新的工具鏈上。

相關產業與供應產品

採購機會

在審閱過的報導中尚未確認任何採購案。這些公告僅說明平臺的可用性與合作夥伴的對齊方向，並未提及具體的採購訂單，因此任何採購活動將取決於企業在評估早期採用計畫後所做的決策。