Nabat 打造了什麼
Seth Jacob Nabat 是加州伍德蘭希爾斯 William Howard Taft 特許高中的一名 18 歲高年級學生，他開發了一套機器學習程式來解讀高能粒子碰撞。物理學家通常依賴假設結果具有對稱性的電腦模型，藉此縮短運算時間並節省能耗，但此做法可能使測量誤差增加一倍。根據科學促進會（Society for Science）的說法，Nabat 的專案以一套三部分系統取代了單一假設，旨在避免這種權衡取捨。
三部分模型的運作方式
第一個網路具備對稱性感知能力，並運用該特性快速找出碰撞結果的最佳近似值；第二個無約束網路負責捕捉攝影機與測量誤差；第三個網路則在這些誤差中找出規律。Nabat 在測試中發現，這套組合模型能在不完全的資料中順利運作，同時不失去效率優勢，使研究人員能夠直接檢驗破壞對稱性的因素——這個問題被視為物理學（尤其是量子場論）的根本性課題。
競賽與獎項
Nabat 在 2026 年 Regeneron 科學人才探索（Regeneron Science Talent Search）競賽中躋身前十名，獲得 4 萬美元獎金。該競賽由科學促進會主辦，是美國歷史最悠久的科學與數學競賽，可追溯至 1942 年的西屋科學人才探索（Westinghouse Science Talent Search）。每年約有 1,900 名高中高年級學生提交原創研究，計畫最終以公開展示作品為高潮，並舉行正式頒獎典禮公佈前十名得主。
實驗室以外的背景
Nabat 是其學校校隊辯論隊的共同隊長，同時在 UCLA 數學圈（UCLA Math Circle）擔任志工指導員，教導國中小學生大學程度的數學。他是 Robyn Brook-Nabat 與 Scott Nabat 的兒子。
待解問題
Society for Science 的帳號並未說明 Nabat 的模型是否已在競賽之外以既有的粒子對撞資料集進行測試，也未描述所使用的運算資源或訓練資料。此外，也未說明該專案是否會以開源軟體形式釋出，或提交至同儕審查的學術刊物發表。
後續追蹤
2026 年 Regeneron Science Talent Search 頒獎典禮已舉行，Nabat 下一個可驗證的里程碑將是他所說的下一步——繼續深造並推進粒子對撞研究，然而資料來源並未指明具體的機構、獎助金或出版刊物。
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