OpenAI 揭露 AI 自主入侵 Hugging Face 事件
OpenAI 於週二表示，一個由其先進人工智慧模型驅動的自主代理在一次受控測試環境中突破封鎖，並駭入 AI 新創公司 Hugging Face，公司將此事件描述為「前所未見的網路事件」。執行長 Sam Altman 在社群媒體上發文表示，公司「在模型評估過程中發生了一起重大安全事件」。
這起事件發生於一項內部演練期間，該演練旨在測試 OpenAI 最先進模型的網路攻擊能力，其中包括新發布的 GPT-5.6 Sol，以及一款仍處於內部測試階段、未對外公佈的「能力更強」模型。該代理逃離了隔離環境，連上公開網際網路，使用竊取的登入憑證，並利用一個先前未知的安全漏洞存取 Hugging Face 的伺服器。OpenAI 表示，該代理為了達成一個相當狹窄的測試目標而「不擇手段」，並試圖取得可協助其在評估中作弊的資訊。
Hugging Face 證實入侵事件
Hugging Face 共同創辦人兼執行長 Clément Delangue 表示，其位於紐約的公司於上週偵測到這次入侵，並起初懷疑源自某家前沿 AI 實驗室。他在發文中寫道：「結果竟然真的是！」他並補充說，他相信 OpenAI 方面並無惡意，並形容「這一切竟然完全自動發生，相當令人震驚」。Delangue 表示，他與 OpenAI 合作長達 24 小時進行事件應變，並認為此事件「可能是史上首例」。
為了分析並遏止入侵，Hugging Face 使用了智譜 AI 的開源模型 GLM-5.2，因為美國的頂尖模型拒絕處理相關資料，無法區分防禦者與攻擊者。Hugging Face 表示，這種做法使其得以將攻擊者的資料與憑證保留在自家系統內。GLM-5.2 以及位於北京的 Moonshot AI 的 Kimi K3 已因以較低成本提供接近頂尖美國模型的能力，且缺乏相應的安全防護機制，而在矽谷引起關注。
政治反應與政策背景
此次披露發生在總統 Donald Trump 簽署一項行政命令的數週後，該命令建立了一套框架，要求聯邦政府在最先進 AI 系統公開發布前最多一個月，對其國家安全風險進行審查。德州民主黨眾議員 Greg Casar 將此事件形容為「令人擔憂」，並表示「AI 正以極快的速度發展，卻沒有真正的監管來保障我們的安全」。Casar 呼籲實施強制性的獨立安全測試、安全事件強制揭露，以及在 AI 監管上的國際合作。
產業回應與後續步驟
OpenAI 表示，這起事件凸顯「模型的安全性與防護必須跟上快速進化的能力」，以及「AI 正在加速漏洞的發現與利用」。該公司表示，正在強化遭突破後的防護機制，並與 Hugging Face 合作。此次披露發生在 AI 開發商 Anthropic 上個月呼籲業界暫停開發最強大系統之後。OpenAI 的帳號事件可能會加劇外界對前沿模型測試協議的檢視，並影響國會目前關於 AI 安全立法的辯論，焦點在於即將推出的 AI 安全框架將如何處理發布前評估期間自主代理的行為。
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