DeepSeek 推出 V4.1-Flash，成為新架構系列中規模最小的模型

DeepSeek 推出 V4.1-Flash，作為新架構系列中規模最小的成員

中國 AI 新創公司 DeepSeek 於 2026 年 9 月 10 日星期四推出 DeepSeek-V4.1-Flash，稱其為新架構系列中規模最小的模型。根據公司聲明，此模型的設計目標是提升能力、加快推理速度、提高吞吐量，以及擴展至更大的模型。發布之際，DeepSeek 正開始籌備在上海以科技股為主的 STAR Market 進行首次公開募股。

架構、參數與訓練規模

V4.1-Flash 是一款具備原生多模態視覺理解能力的 5520 億參數混合專家模型。DeepSeek 表示，模型在輸入時僅啟用 80 億參數，在輸出時啟用 160 億參數；支援圖像與文字輸入，推理強度可調整，範圍為 1 至 100。模型採用稀疏注意力的因果式編碼器－解碼器架構與 FP4 KV 快取，將全域 KV 快取佔用量降至每個詞元 890 位元組，所需 HBM 為上一代的四分之一，SSD 儲存空間則為八分之一。

架構由 20 層編碼器與 20 層解碼器組成，並採用 DeepSeek-ViT 視覺編碼器將圖像轉換成視覺嵌入，與文字一併處理。先進的 MoE 設計將 1 個共享專家與 384 個路由專家配對，每個詞元啟用 6 個路由專家。DeepSeek-V4.1-Flash 以從零開始的方式，使用包含 45 萬億個詞元的多模態語料庫進行訓練；稀疏注意力以 64K 序列長度訓練，並在以 34 萬億個詞元進一步訓練後，將上下文視窗擴展至 100 萬個詞元。

上下文視窗、淘汰機制與價格定位

DeepSeek 已透過 API 提供 V4.1-Flash，上下文視窗最高可達 100 萬個詞元。公司淘汰了 V4-Flash，且V4-Flash-Vision-Exp，而較舊的模型名稱 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 將暫時把請求路由至 V4.1-Flash。DeepSeek 表示，多方測試發現 V4.1-Flash 在效能、成本、速度及總完成時間方面均領先 V4-Pro，因而逐步淘汰舊模型。據報，新模型的定價策略 aggressive，每百萬個 token 的價格最低僅為零美幾分，進一步加劇中國開放權重模型與美國同類模型之間的價格競爭。

競爭性基準測試與生態系採用情況

DeepSeek 宣稱，V4.1-Flash 在 Terminal-Bench 3.0、DeepSWE v1.1、CyberGym 和 Automation-Best 等基準測試中優於 Anthropic 的 Opus 5，並在某些基準測試中勝過 OpenAI 的「GPT-5.6 Sol」。該模型在 DeepSeek 的測試中也勝過 Z.AI 的 GLM-5.3；Z.AI 已於 8 月開源價格較低的 GLM-5.3-Flash，價格約為 GLM-5.3 的十分之一。寒武紀科技實現了對 V4.1-Flash 的「Day 0」支援，讓該模型在發布時即可立即於其硬體上執行，而「Tencent則透過 WorkBuddy 和 CodeBuddy 產品將該模型整合，並與 OpenCode 一同成為官方合作夥伴。

地緣政治背景與 IPO 準備

此次發布正值美國政府指控 DeepSeek 與另外五家中國 AI 公司利用 AI 模型蒸餾技術，從美國的前沿模型擷取能力之後。另行報導指出，Reuters 報導 DeepSeek 已聘請中信證券準備在上海科創板上市，相關流程預計於今年啟動，但發行時程、規模與估值尚未敲定。

後續訊號

下一個可驗證的里程碑，是 DeepSeek 與中信證券正式啟動科創板上市流程，預計將於 2026 年稍晚開始；此外，隨著寒武紀科技與 Tencent 等合作夥伴部署 V4.1-Flash，可能還會進一步公佈該模型的價格或基準測試資料。