KAIST 與 Nvidia 成立聯合實體 AI 中心
韓國科學技術院（KAIST）與Nvidia宣佈成立「人類身體智慧技術中心」，這是一個研發中心，目標是建立通用 AI 模型，透過學習從真人與可穿戴機器人收集的動作資料，預測人的下一個動作。該中心由 KAIST 機械工程系的人類身體智慧研究中心營運，並由可穿戴機器人專家孔炯哲教授（Kong Kyoung-chul）與生體機器人專家金正教授（Kim Jung）共同擔任主任。這與兩天前另行宣佈、聚焦於韓語及國內產業代理型 AI 技術的聯合研究院不同。
此次合作的主要目標是打造「人體動作基礎模型」，以涵蓋步行、關節活動、肌肉力量與平衡的大型資料進行訓練。KAIST 將提供累積的人體動作資料、用於步行輔助與復健的可穿戴機器人運動控制經驗，以及透過孔教授的新創公司 Angel Robotics 所累積的商業化經驗。Nvidia AI 技術中心資深經理 Charles Cheung 將提供技術建議與開發支援，雙方也計畫運用 Nvidia 的 Omniverse 平臺與數位孿生技術推出相關方案。
Musk 將機器人定位為通往富足的路徑
Elon Musk表示人工智慧與機器人可能帶來廣泛的經濟富足，同時也承認兩者快速發展所帶來的風險。在接受《經濟學人》採訪時，這位 SpaceX CEO 表示，AI 與機器人的進展速度已快到難以真正阻止，並預測這些技術將在未來十年內重塑全球經濟。他補充說，隨著機器人承擔更多任務並提高生產力，金錢可能變得不再重要；這也顯示，他的關注焦點已從 AI 的危險轉向其經濟潛力。
人形機器人在岡山展示舞蹈與對話能力
中國 Unitree Robotics 製造的人形機器人在倉敷商工會議所舉辦、由倉敷的 MASC 主辦的活動中，表演了傳統日本舞蹈 daikan bayashi 並進行對話。這些機器人運用先進的動作控制與 AI 技術，實現類似人類的動作，並透過語音辨識作出回應。MASC 是一個致力於將飛行汽車商業化的綜合社團法人，該組織表示，它引進這些機器人是為了讓公眾更熟悉下一代技術。MASC 副幹事、72 歲的 Kazuaki Sakamoto 表示：「我希望讓許多人體驗與機器人共同生活的社會。」預定有兩臺機器人將在倉敷天領夏季祭再次表演 daikan bayashi；此外，自 7 月 1 日起，也有一臺機器人在倉敷飛行汽車展示館擔任導覽員，提供 50 種語言的說明。
學生打造以原住民族語言運作的 SkoBot
Sault Tribe member、25 歲的 Danielle Boyer，擴大了一項非營利計畫，指導美洲原住民兒童打造能以原住民族語言說話的 SkoBot 玩具機器人。這些可客製化的機器人以仿照森林生物為設計，外觀則飾有美洲原住民花卉圖案；它們採用某種形式的人工智慧，播放由關鍵字觸發的預錄音檔，而非以生成式語音進行對話。她的學生之一、Sault Tribe 的 12 歲男孩 Holden Hoy，在密西根州 Sault Ste. Marie 的 JKL Bahweting Anishinaabe School 年度 STEAM Museum 展示活動中，介紹了他以 Ojibwe 語言打造、名為 Sabe（「Bigfoot」）的 SkoBot。據報告指出，Anishinaabemowin 涵蓋 Potawatomi、Odawa 與 Ojibwe 語言，在美國的使用者不足 10,000 人，在加拿大則約有 25,000 人。
新加坡 Ropedia 為實體 AI 資料募得 3,000 萬美元
總部位於新加坡的新創公司 Ropedia 完成 2,200 萬美元的 Pre-Series A 募資，使累計募資額達 3,000 萬美元，用於打造實體 AI的資料基礎設施。該公司由南洋理工大學的 CEO 陳兆熙、CTO 洪方舟與首席科學家劉子威於 2025 年底創立，開發出 HOMIE 這款頭戴式穿戴裝置，可擷取同步的第一人稱影片、深度、音訊、相機姿態、手部動作與全身動作，用於訓練人形機器人。其在 Hugging Face 上的 Xperience-10M 資料集包含 1,000 萬次互動體驗，以及橫跨六個影片串流的 10,000 小時同步錄影，總資料量約為 1 PB。先前的支持者包括與 Google、Nvidia、a16z 和 Amazon 相關的 super angels；該公司表示，其提供了 Allen Institute for AI 的 3D 動作預測模型 MolmoMotion 訓練所用資料來源的一半以上。Ropedia 計畫於下月推出第二代 HOMIE 裝置，長期目標是將裝置數量增至多達 10,000 臺。
後續訊號
KAIST-Nvidia 中心將每六個月檢視研究目標，並每年舉辦國際 symposium；Ropedia 則計畫在未來一個月內推出第二代 HOMIE 擷取裝置，並將資料收集範圍擴大至東南亞與北美。
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